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分析平台能提高建筑物的节能效果吗?
发布日期：2023-12-25
浏览量：187
建筑分析软件可以帮助决策者实现其的能源目标，了解其潜在的用例和结果。
建筑分析软件帮助设施管理人员和其他专业人员随时了解情况。除了提醒其注意机器故障或安全漏洞等问题外，这些平台还可以为大量节能铺平道路。在许多决策者寻求实现排放目标的最有效途径之际，这样的成果尤其受欢迎。
改进对更改的响应
当人们使用建筑分析软件来改进能源使用指标时，经常会遇到与漂移相关的障碍。漂移是由于在能量优化过程中很少或没有控制的方面而发生的。其中包括人们由于不舒服而手动更改温度设置，暖通空调组件逐渐失效并使系统运行效率降低，或者租户进出办公楼。
然而，许多分析工具集成了人工智能(AI)，并可以在这些事件发生时自动调整。根据所使用的传感器类型，这种硬件可以检测到气候控制系统的部件何时即将失效，甚至在症状对人类变得明显之前。
一种商用软件使用人工智能，每五分钟收集关于建筑物及其传感器的数据，利用这些信息构建房间内的能源使用模型。在软件的学习阶段之后，其对未来六个小时内每个房间会发生什么的预测准确率达到99%。
即使是最认真和敏锐的设施管理人员也无法对所有与其监管的建筑相关的变化做出反应。许多商业建筑拥有数百种资产，这些资产可以共同改变整个能源使用。人工智能可以从数据中学习，并对不同的变量做出快速反应。这样做更有可能获得更高的节能收益，即使一天中很多事情都在波动。
能源行业的许多专业人员利用自动化找到，并解决问题或者改进其流程。设施管理人员可以通过让人工智能工具自动化一些决策需求来做类似的事情。虽然人工智能不应该取代人类的监督，但可以补充人类的监督。
明智的决策
建筑分析工具对于向决策者展示哪些设备、流程、楼层或房间使用了最多的能源以及原因是非常棒的。结果往往令人惊讶。例如，照明占商业建筑能耗的12%。例如，来自分析平台的数据可以鼓励建筑管理者改用节能灯泡或灯具。
另一种选择是使用带有运动传感器的灯，当人们进入或离开房间时，其会自动打开或关闭。这种方法可以防止有人不小心把灯开了一整夜或整个周末，如果这是最后一个离开房间的人。
一旦领导人看到了硬数据，可能会意识到最好的选择是投资于更新的、能源消耗更少的设备。供暖和空调系统通常是商业建筑中最大的电力消耗者之一。换用新机型可能会带来明显的好处。从建筑分析平台获得统计数据可以激励业主决定是时候改变了。
在设施管理人员看到有针对性的改变的潜在结果后，可能会更进一步，让建筑获得能源效率认证。例如，美国环保署的商业建筑能源之星认证允许参与者每年节省2300亿千瓦时的电力。
与该计划相关的信息表明，商业建筑占美国年度能源消耗的一半以上，每年花费超过3000亿美元，这比任何其他经济行业都要多。此外，由于效率低下，超过30%的能源经常被浪费。
美国环保署提供免费的建筑物分析软件，以帮助“能源之星”项目的参与者测量、基准和跟踪建筑物的能源使用情况。然而，设施管理人员目前使用的任何工具都可能产生类似的结果。
对装修相关选项的详细见解
许多人使用分析工具来提高建筑物的性能和资源利用率。这是一个可理解和可实现的选择。然而，正如瑞典DecarbonAIte项目所显示的那样，通过分析改造过程中做出的选择，也存在减少不必要的能源使用和实现其他收益的机会。
参与研究的研究人员发现了许多挑战，比如建立模型的不准确性和不确定性，这些模型会使这些资源的价值低于预期。此外，所谓的能源效率差距可能导致，看似具有成本效益的解决方案在现实生活中并非最佳解决方案。这些问题可能会持续到未来的装修，特别是因为在项目完成之前，缺点不一定明显。
DecarbonAIte使用人工智能对即将翻新的建筑物进行自动化、微创但全面的热统计评估。在该项目的一个案例研究中，研究人员使用建筑分析软件来获取装修前后的能源使用数据。该建筑是一栋四层的住宅建筑，带有地下室。
在决策者决定减少与供暖相关的需求后，于2020年进行了翻新。这些改进包括改善墙壁、地板和屋顶的隔热，以及更换窗户。然而，在做出任何改变之前，参与者创建了一个数据库，其中包含了每种潜在翻新材料的所有成本和隐含碳。
接下来，他们进行了建筑模拟，重点关注最不确定的方面，比如气密性。这些模型还包括使用的材料、建筑的能源需求和计划中的装修效果的细节。研究人员在这个项目中进行了698次模拟，揭示了哪些参数对能源使用的影响最大。这样的见解使有权的各方能够选择进行哪些翻新以获得最有意义的结果。
建筑分析软件提供更好的监督
建筑分析软件在提高节能潜力方面如此有价值的主要原因是，其有助于相关方随时了解和响应不断变化的条件。当人们很少或根本不知道其建筑在一天或一个月里消耗了多少电力和其他资源时，经常会收到令人惊讶的能源账单。
当这些人能够通过建筑分析软件追踪历史见解时，可以快速发现异常并解决根本原因。然而，任何考虑这种方法的人在进行过程中都应该深思熟虑。
一个很好的出发点是，确定哪些建筑资产需要监控，不管是照明灯、空调系统还是自动门。所有这些都可能影响能源的总体使用，但了解其中的原因对于取得收益至关重要。例如，建筑物是否因为太多人离开房间后忘记关灯而不必要地使用能源?
也许，更大的罪魁祸首是建筑物的温度设置，以保持人们的舒适。许多住户最终意识到，将恒温器调几度以提高能源效率并不会造成预期中的不适，所以也同意这是个好主意。
建筑分析软件帮助设施管理人员和其他专业人员随时了解情况。除了提醒其注意机器故障或安全漏洞等问题外，这些平台还可以为大量节能铺平道路。在许多决策者寻求实现排放目标的最有效途径之际，这样的成果尤其受欢迎。
改进对更改的响应
当人们使用建筑分析软件来改进能源使用指标时，经常会遇到与漂移相关的障碍。漂移是由于在能量优化过程中很少或没有控制的方面而发生的。其中包括人们由于不舒服而手动更改温度设置，暖通空调组件逐渐失效并使系统运行效率降低，或者租户进出办公楼。
然而，许多分析工具集成了人工智能(AI)，并可以在这些事件发生时自动调整。根据所使用的传感器类型，这种硬件可以检测到气候控制系统的部件何时即将失效，甚至在症状对人类变得明显之前。
一种商用软件使用人工智能，每五分钟收集关于建筑物及其传感器的数据，利用这些信息构建房间内的能源使用模型。在软件的学习阶段之后，其对未来六个小时内每个房间会发生什么的预测准确率达到99%。
即使是最认真和敏锐的设施管理人员也无法对所有与其监管的建筑相关的变化做出反应。许多商业建筑拥有数百种资产，这些资产可以共同改变整个能源使用。人工智能可以从数据中学习，并对不同的变量做出快速反应。这样做更有可能获得更高的节能收益，即使一天中很多事情都在波动。
能源行业的许多专业人员利用自动化找到，并解决问题或者改进其流程。设施管理人员可以通过让人工智能工具自动化一些决策需求来做类似的事情。虽然人工智能不应该取代人类的监督，但可以补充人类的监督。
明智的决策
建筑分析工具对于向决策者展示哪些设备、流程、楼层或房间使用了最多的能源以及原因是非常棒的。结果往往令人惊讶。例如，照明占商业建筑能耗的12%。例如，来自分析平台的数据可以鼓励建筑管理者改用节能灯泡或灯具。
另一种选择是使用带有运动传感器的灯，当人们进入或离开房间时，其会自动打开或关闭。这种方法可以防止有人不小心把灯开了一整夜或整个周末，如果这是最后一个离开房间的人。
一旦领导人看到了硬数据，可能会意识到最好的选择是投资于更新的、能源消耗更少的设备。供暖和空调系统通常是商业建筑中最大的电力消耗者之一。换用新机型可能会带来明显的好处。从建筑分析平台获得统计数据可以激励业主决定是时候改变了。
在设施管理人员看到有针对性的改变的潜在结果后，可能会更进一步，让建筑获得能源效率认证。例如，美国环保署的商业建筑能源之星认证允许参与者每年节省2300亿千瓦时的电力。
与该计划相关的信息表明，商业建筑占美国年度能源消耗的一半以上，每年花费超过3000亿美元，这比任何其他经济行业都要多。此外，由于效率低下，超过30%的能源经常被浪费。
美国环保署提供免费的建筑物分析软件，以帮助“能源之星”项目的参与者测量、基准和跟踪建筑物的能源使用情况。然而，设施管理人员目前使用的任何工具都可能产生类似的结果。
对装修相关选项的详细见解
许多人使用分析工具来提高建筑物的性能和资源利用率。这是一个可理解和可实现的选择。然而，正如瑞典DecarbonAIte项目所显示的那样，通过分析改造过程中做出的选择，也存在减少不必要的能源使用和实现其他收益的机会。
参与研究的研究人员发现了许多挑战，比如建立模型的不准确性和不确定性，这些模型会使这些资源的价值低于预期。此外，所谓的能源效率差距可能导致，看似具有成本效益的解决方案在现实生活中并非最佳解决方案。这些问题可能会持续到未来的装修，特别是因为在项目完成之前，缺点不一定明显。
DecarbonAIte使用人工智能对即将翻新的建筑物进行自动化、微创但全面的热统计评估。在该项目的一个案例研究中，研究人员使用建筑分析软件来获取装修前后的能源使用数据。该建筑是一栋四层的住宅建筑，带有地下室。
在决策者决定减少与供暖相关的需求后，于2020年进行了翻新。这些改进包括改善墙壁、地板和屋顶的隔热，以及更换窗户。然而，在做出任何改变之前，参与者创建了一个数据库，其中包含了每种潜在翻新材料的所有成本和隐含碳。
接下来，他们进行了建筑模拟，重点关注最不确定的方面，比如气密性。这些模型还包括使用的材料、建筑的能源需求和计划中的装修效果的细节。研究人员在这个项目中进行了698次模拟，揭示了哪些参数对能源使用的影响最大。这样的见解使有权的各方能够选择进行哪些翻新以获得最有意义的结果。
建筑分析软件提供更好的监督
建筑分析软件在提高节能潜力方面如此有价值的主要原因是，其有助于相关方随时了解和响应不断变化的条件。当人们很少或根本不知道其建筑在一天或一个月里消耗了多少电力和其他资源时，经常会收到令人惊讶的能源账单。
当这些人能够通过建筑分析软件追踪历史见解时，可以快速发现异常并解决根本原因。然而，任何考虑这种方法的人在进行过程中都应该深思熟虑。
一个很好的出发点是，确定哪些建筑资产需要监控，不管是照明灯、空调系统还是自动门。所有这些都可能影响能源的总体使用，但了解其中的原因对于取得收益至关重要。例如，建筑物是否因为太多人离开房间后忘记关灯而不必要地使用能源?
也许，更大的罪魁祸首是建筑物的温度设置，以保持人们的舒适。许多住户最终意识到，将恒温器调几度以提高能源效率并不会造成预期中的不适，所以也同意这是个好主意。
检查建筑分析有助于业主和设施管理人员获得所需的知识，以证明具体的变化和设定相关的目标。
文章转自千家网